Re-reading
RE2（Re-reading，Xu et al., 2023）的做法非常简单：让模型“再读一遍题”。具体实现通常是：
- 在提示词中加入一句触发语：
Read the question again:（或中文“再读一遍问题：”） - 并把问题重复一次（有时还会把关键信息/条件再呈现一遍）
直觉上，它相当于让模型进行一次“二次注意力分配”：第一次读题得到大意，第二次读题更容易抓住约束、边界条件、否定词、单位、例外情况，从而减少“漏条件/看错题”。
1) 适用场景（什么时候用 RE2 最划算）
RE2 常见在这些容易“读错/漏条件”的任务上起作用：
- 复杂推理题：多条件、嵌套条件、需要分类讨论
- 含否定/例外：not/except/至少/至多/不超过/必须不……
- 数学/逻辑/文字题：单位换算、边界条件、隐含前提
- 长问题：题干很长、信息密度大、容易遗漏细节
- 代码理解题：题目描述中有版本、输入输出格式、限制条件
它的成本极低：几乎只增加一点 token，但可能带来更稳定的“条件覆盖”。
2) Prompt 写法模板（可复制）
模板 A：最简 RE2（单轮）
{原问题}
Read the question again:
{原问题}
模板 B：RE2 + 条件核对（更稳，仍然很短）
你将回答一个复杂问题。
第一步：再读一遍问题，列出所有关键条件/约束（不要求解）。
第二步：基于这些条件给出最终答案。问题：{原问题}
Read the question again:
{原问题}
工程建议：如果你不希望模型输出“列条件”的中间过程，可以要求它把条件核对放在“内部草稿”，只输出最终答案；或者用结构化字段输出条件清单（便于你做自动评测）。
模板 C：RE2 + 结构化输出（适合做题/评测）
问题：{原问题}
Read the question again: {原问题}请按 JSON 输出：
{
"constraints": ["..."],
"answer": "..."
}
3) 应用场景例子 1：含“except/不包括”的选择题
原题：
以下哪一项不属于哺乳动物？A 海豚 B 蝙蝠 C 企鹅 D 猫
不加 RE2 的常见错误：模型可能直接按“哪个是哺乳动物”去选，忽略“不属于”。
RE2 Prompt：
以下哪一项不属于哺乳动物？A 海豚 B 蝙蝠 C 企鹅 D 猫
Read the question again: 以下哪一项不属于哺乳动物？A 海豚 B 蝙蝠 C 企鹅 D 猫
更稳的输出倾向：强调“不属于”，答案 C 企鹅，并解释其为鸟类。
4) 应用场景例子 2：数学题里“至少/至多/边界条件”
原题：
一个数 x 满足 0 < x ≤ 1。求 1/x 的取值范围。
模型容易漏掉等号或边界。
RE2 + 条件核对 Prompt：
第一步再读题并列出约束；第二步回答。
问题：一个数 x 满足 0 < x ≤ 1。求 1/x 的取值范围。
Read the question again: 一个数 x 满足 0 < x ≤ 1。求 1/x 的取值范围。
典型更稳的回答：
- 约束：x 正且不超过 1；当 x=1 时 1/x=1；当 x→0+ 时 1/x→+∞
- 范围：[1, +∞)
5) 应用场景例子 3：工程需求里容易漏“禁止项/必须项”
原始需求：
写一个接口：支持按 userId 查询订单；必须分页；不能返回用户手机号；默认按创建时间倒序；超时 200ms 以内。
模型经常漏“不能返回手机号”或“默认倒序”。
RE2 Prompt：
写一个接口设计说明：支持按 userId 查询订单；必须分页；不能返回用户手机号；默认按创建时间倒序；超时 200ms 以内。
Read the question again: 写一个接口设计说明：支持按 userId 查询订单；必须分页；不能返回用户手机号；默认按创建时间倒序；超时 200ms 以内。输出：接口路径、请求参数、响应字段（明确不含手机号）、分页方案、默认排序、性能/缓存建议。
通常会明显减少“遗漏约束”。
6) RE2 的组合用法（常见搭配）
- RE2 + RaR：先“再读一遍题”，再“改写成更明确的问题并回答”。适合题干长且含糊的情况。
- RE2 + Self-check（自检清单）：第二遍读题后，输出前对照检查“每个条件是否满足”。
7) 注意事项
- RE2 不是万能：它主要减少“看漏条件”的错误，对需要外部知识或深层推理的提升有限。
- 问题太长时，重复会增加 token 成本；可改成“重复关键段落/关键约束”而不是全文重复。
- 如果你在做自动评测，建议把“条件清单 constraints”结构化输出，便于你程序比对是否漏项。
如果你给我一个你现在觉得“模型老是读错/漏条件”的真实题目或需求（贴一段即可），我可以帮你把它改写成 RE2 最省 token 的版本 和 RE2+核对清单的更稳版本，并说明为什么能减少错误。